初级数据分析师（1-3年）经验

如何从 10K 切换到 15K

职业生涯规划+学习路线可行性分析

个人困惑

同学的原话

1名本科生

2 2022年毕业

3.专业为计算机科学

4 目前职位是数据分析

5 目前工资10k

6 在成都工作

7 基本的Hadoop等知识都快忘记了。 我现在所知道的就是工作中用到的技术。

8 目标薪资15k

9 可以换工作吗？ 有1年工作经验是不是更容易找到工作？

简单分析一下您的情况

教育程度： 学士

专业：计算机相关专业

工作经验：1年左右

当前位置：数据分析

当前城市： 成都

目前工资：10k

期望薪资：15k

技术背景：你提到你已经忘记了一些基础知识，比如Hadoop，但是你可以使用你在工作中使用的技术。

工作研究

1、了解老板直聘情况

2. 得出结论

通过筛选有1-3年经验，薪资在目标薪资范围：10-20K（该同学的要求是1年经验，15K薪资）

老板直聘有10页，要求相当高！

描述：成都1-3年经验的数据分析师今年薪资是多少？

2023年成都数据分析1-3年经验平均薪资1.43万元

2023年工资高于2022年，比2022年增长28%。2022年工资￥11.1K

职位名称：数据分析 城市：成都（取自智游记网站数据）

得到结论：

25%的人拿到的offer在6-8K之间，是最高的。

只有13.3%的人收到了15-20K的offer。

所以，据这位同学说，目标薪资是15K，有1年经验，可能就没有面试机会了。 如果及时有面试机会，他大概率会进入金融面试候选人的前10%。 机会不多。 太高太高了。

职业生涯规划

1.设定目标位置

2、拆解招聘JD并提出解决方案

先说结论：

目前跳槽的机会有金、九、银、十。

获得15K的机会约为10%。 基本上机会很小！ ！

困难但并非不可能。

在当今数据驱动的环境下，数据分析师的地位无疑至关重要。 然而，对于像您这样拥有一年经验的初级数据分析师来说，面试这个职位可能会充满挑战。

首先，让我们仔细看看您目前的情况：

1、经验不足：由于你只有一年的经验，与其他3年以上经验的求职者相比，你的数据分析能力和业务理解可能相对初级。 数据背后隐藏的复杂问题和解决方案需要大量案例的磨练，一年的工作经验显然无法满足这一要求。

2、缺乏业务理解：数据分析本质上是服务于业务的工具。 如果你对行业和业务没有深入的了解，很可能会影响你对数据的理解和分析。 基于你年轻的职业生涯，你在这方面可能还有很大的进步空间。

3、数据分析思维不成熟：理解一个问题，建立一个假设，然后用数据来验证。 这种逻辑思维是数据分析思维的基本组成部分。 如果这种逻辑思维能力不到位，分析结果可能会偏离业务需求。

4、需求拆解能力不足：了解别人的需求并将其转化为可执行的数据分析任务是一项核心技能。 如果这个能力不足，分析的方向和结果可能不符合实际的需要。

5、解决问题的能力有待加强：数据分析的最终目的是解决问题。 如果不能有针对性地解决问题，任何分析都无法发挥其应有的价值。

也就是说，如果维持现状不变，想要拿下考验业务理解能力、需求拆解能力等相对复杂深入技能的面试，然后拿到15K的offer，确实会面临很大的困难。 。 这也意味着你需要更加努力地提升自己，提高自己的核心竞争力，才能实现这一目标。

3、具体如何学习和提高

在您的描述中，您希望获得具体的改进计划来帮助您的职业发展。 首先，我们会对所提供的招聘信息进行深入分析，然后根据您当前的能力水平为您提供具体的学习计划和KPI考核标准。 以下是详细计划：

深度分析您的京东招聘

根据您提供的招聘信息，该职位所需的关键技能包括：

-业务理解能力

- 需求解读能力

- 指标体系构建

- 异常数据处理

- 数据分析策略报告输出

- 数据运营思维

- 解决问题的能力

分析目前的情况，你有一年的工作经验，一些业务理解、需求解读等复杂能力还欠缺。 同时，在成都的市场环境下，此类职位通常对经验要求较高。

您的改进计划和学习计划

基于以上分析，以下是旨在帮助您提高上述关键技能的具体学习计划：

您的考核标准（KPI）

以下是相应的KPI考核标准。 您可以根据以下标准评估您的进度：

1、业务理解能力：通过撰写报告、分析案例进行测试。

例如，分析一款热门游戏的生命周期及其对用户的吸引力；

分析短视频APP抖音新增“内容偏好设置”功能对用户的影响。

2、需求解读能力和指标体系建设：通过项目报告和实际项目实施情况进行检查。 比如参与一个项目，发现需求，然后创建一个指标体系来满足这些需求；

3、异常数据处理：通过编程测试和实际问题解决来检查。 例如，查找并处理模拟数据集中的异常值；

4. 数据分析策略报告输出：通过报告撰写和演示进行检查。 例如，创建并提交一份关于如何提高游戏玩家保留率的策略报告；

5、数据运营思维：通过项目报告和实际项目实施来检验。 例如，设计并实施一个提高用户终身价值的项目；

6、解决问题的能力：通过项目实施和实际解决问题来考察。 例如，找出游戏中玩家流失的主要原因，并提出针对性的解决方案。

总的来说，你的目标并非无法实现，但需要付出大量的努力和时间。

这取决于你现在的公司给你提供的学习环境。 如果它的业务太简单，那么你5年之内都不会成长。

为什么我们的课程可以帮助你拿到20K+的offer？

看到这里，其实也不难理解，当你的思维上升到一个更高的层次数据分析师成都招聘，能够将系统的方法论与自己的项目经验结合起来，有效地运用到工作中时，加薪也就水到渠成了。 /换工作和加薪。

过去，不少学生在学习三个月后就成功跳槽到大公司、加薪、转岗。

如果你也想通过系统的学习来提升自己的数据分析能力，建议你参加智方教育打造的全程数据分析班系统课程——《全程数据分析班》。 多名老师结合10多年的现场数据分析/业务分析/数据仓库/运营等经验，帮助你打造数据分析的核心能力。

为什么这个课程可以帮助你拿到20K+的offer？

看到这里，其实也不难理解，当你的思维上升到一个更高的层次，能够将系统的方法论与自己的项目经验结合起来，有效地运用到工作中时，加薪也就水到渠成了。 /换工作和加薪。

过去，不少学生在学习三个月后就成功跳槽到大公司、加薪、转岗。

如果你也想通过系统学习来提升自己的数据分析能力，建议你参加智方教育打造的数据分析系统课程——《90天数字人才实战课》。 多名老师结合10年以上的领域经验/数据分析/业务分析/运营/大数据仓库经验，帮助你打造数据分析的核心能力。

1.掌握系统的数据分析工作方法

首先，本课程将从“学习业务→洞察解读（拆解）→学习技术工具→学习数据分析能力→学习数据探索能力→学习数据建模能力→学习项目管理能力→全链路解决能力（系操作方法及案例）→大型项目实操》等核心内容拓展，帮助您掌握整个流程的核心点，从整体角度理解数据分析工作流程，从而提高您的数据分析能力。

如果你按照计划认真学习所有课程数据分析师成都招聘，你将能够掌握成为中级和高级数据分析人才（数据分析/商业分析/运营/商业操盘手等）所需的技能：

业务思维建设：完善梳理业务的底层逻辑和方法论，有能力提供系统可用的解决方案；

数据分析逻辑梳理：掌握业务研究、需求解读、数据分析、数据探索、数据建模等适合数字人才（数据分析）的方法论；

多维度案例穿透：可参考6大领域（涵盖消费金融、直播短视频、新能源、外卖、电商、租赁等）的业务梳理和数据分析流程。

总而言之，课程将帮助你掌握数据分析能力框架和方法，最终帮助你解决每个具体问题，提升能力~

其次，90天的学习会让你在实际工作中获得超过5-10年的项目经验（取决于你个人的吸收能力），并帮助你解决数据分析过程中95%的问题。

说实话，有的同学利用所学的数据分析技能，对公司的业务架构和商业模式进行了开发和梳理，立刻就获得了3000的加薪。 这只是他们所学知识的应用。

2、回归真实业务场景，行业专家帮您梳理问题

由于数据分析的业务性强、场景性强、商业属性强，实际工作中数据分析中存在的个性化问题很难通过培训机构（很难找到）或参考网上资料来解决。

因此，除了传授基本能力外，“90天数字人才实战班”还邀请了多位数据分析主流领域的行业专家作为讲师参与数据分析和业务咨询环节。

您可以在课堂群中与快手、阿里巴巴、抖音、神策、Growingio等各大一线公司的数据分析专家/总监进行现场交流。

导师们会不定期开设小教程，帮助解决消费金融、直播短视频、新能源、信息创新、汽车、新零售、SaaS、金融、供应链管理、企业数字化、电子商务、中台、物流等行业同学工作中具体数据分析/业务分析/个性化业务问题~

3、实际仿真数据分析项目的实现输出

以免在工作中由于缺乏接触和积累，没有真正的数据分析整个链条的实战经验，缺乏完整的数据分析知识体系，在面试时被面试官问到无话可说。

课程的每个主要章节最后都有专门的实践复习课。 针对作业中的常见问题，将以每位提交的学生为范例进行现场审核，各个方向审核到位。

当其他人还在初创公司苦苦挣扎时，你可以在早期阶段接触到真实的数据项目案例。 包括业务研究报告、需求分析清单、产品PRD和数据分析报告、真实的数据库表结构、真实的SQL逻辑实践和企业问题解决文档等。

课程经过3000+学员验证，值得反复聆听，信息丰富。

如果你想参考历届优秀作品集

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相信你报名后，通过实践学习会有更深入的了解，一定能像以前的同学一样升职、加薪、跳槽到大厂。

课程介绍及转型成功案例

★数字化人才培训课程介绍

①短视频直播业务介绍

②消费金融业务介绍

★数字化人才转型成功案例

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